生成式AI是什麼?在行銷領域該如何應用?最新趨勢工具都在這

這篇文章介紹了生成式AI(Generative AI)的概念、應用領域、主流工具,以及它在行銷領域的應用。生成式AI是一種能夠創造新內容的人工智慧技術,包括文字、圖像、音樂等。它由科技巨頭如OpenAI、Google、Microsoft、Meta等領銜發展,已成為探索未來科技的主流趨勢。文章還提到了生成式AI在內容創作、娛樂、教育、科學研究和商業等領域的應用,並特別強調了其在行銷領域的潛力,如自動生成行銷內容、個性化行銷和創意行銷。


生成式AI是什麼?

生成式AI(Generative AI),是一種劃時代的人工智慧,近年來由OpenAI、Google、Microsoft、Meta等科技巨頭領銜,成為人類探索未來科技的主流趨勢。 傳統的人工智慧,主要只用於分類或者預測數據,而生成式AI應用範圍極廣,我們不但能與其對話,只要給予適當的指令,它便能依循指示創作故事、影像、語音和音樂等等,甚至為專業人士撰寫程式、發現錯誤,自然也能夠用來作為行銷方面的工具。


生成式AI可以應用在哪些領域?

目前,生成式AI作為一項新興技術,處於發展初期,其應用範圍還在持續不斷擴張的階段,仍存在著許多值得探索的空間。但也已經有不少成熟的初期應用模式,舉例來說,大略可以分為下列幾項:

  • 內容創作:生成式AI可以用於創作各種內容,例如新聞稿、部落格文章、產品描述、社群媒體文案、廣告文案、劇本、小說、詩歌、歌詞、音樂作品、圖像、影片等。
  • 娛樂:生成式AI可以用於開發遊戲、虛擬世界、電影、電視節目、音樂作品等。
  • 教育:生成式AI可以用於開發個性化的學習教材、評估工具,或作為一名虛擬的教學助手提供協助。
  • 科學研究:生成式AI可以用於發現新材料、新藥物、新分子等。
  • 商業:生成式AI可以用於開發新產品、新服務、新營銷策略等。

主流的生成式AI工具有哪些?

1.文字生成

  • ChatGPT
    這是由OpenAI公司研發的大型語言模型,使用者可以與之對話,並生成逼真、流暢的文字內容。作為目前世界上最先進的生成式AI,不僅有許多插件可以使用,使用者甚至可以自行開發個人化的GPT,或者在其平台上尋找適合自己需要的對話機器人。
  • Gemini
    這是由Google AI開發的大型語言模型,具有強大的知識庫和能力,可以檢視生成內容與實際搜尋來源的符合度,以讓內容達成更高的準確率。

2.圖像生成

  • Midjourney
    由獨立開發者團隊打造的圖像生成模型,以其藝術性與真實程度著稱,是最知名的圖像生成式AI,目前已廣泛應用在美術領域。
  • DALL-E
    OpenAI開發的圖像生成模型,可以根據文字描述生成逼真的圖像,可與ChatGPT相互搭配使用。
  • Stable Diffusion
    由CompVis Lab推出,並在GitHub上開源的圖像生成模型,可以生成高解析度、逼真的圖像,並且能夠根據文字描述準確地呈現所描述的內容,並自行做細微的調整。

文字及圖像生成是目前生成式AI應用的主流,除此之外,也有如Text-to-Speech(語音生成式AI),Sora(影片生成式AI),Whisper(自動語音辨識AI)等等應用工具。


生成式AI於行銷領域的應用

由於生成式AI的便利性,在行銷領域,生成式AI能夠迅速地幫助內容創作者生成需要的圖像或文字,大量的減少所需花費的時間,提供工作效率,甚至能夠幫助公司對消費者進行更深入的分析,並進行廣告投放,例如:

  • 內容創作:生成式AI可以自動生成各種行銷內容,例如文章、廣告文案、產品描述、社交媒體帖子等。這可以幫助企業節省大量時間和人力成本,並提高內容的質量和效率。
  • 個性化行銷:生成式AI可以根據用戶的個人資料和興趣,生成個性化的行銷內容和推薦。這可以提高用戶的參與度和轉化率。
  • 創意行銷:生成式AI可以幫助企業創造新的行銷創意,例如生成新的廣告形式、產品設計和品牌形象等。這可以幫助企業在競爭中脫穎而出。

在當今快速變化的科技領域中,生成式AI無疑是最令人興奮的創新之一。它不僅開啟了無限的可能性,使我們得以探索從內容創作到科學研究等多個領域的新境界,甚至能顛覆我們對於創意和生產力的傳統看法。

隨著更多的創新和應用案例的出現,我們有理由相信,生成式AI將繼續引領科技發展的潮流,為人類社會帶來更多的便利和創新驅動的未來。

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